• 专业概述：数学与应用数学专业是一门将数学理论与实际应用紧密结合的学科。它以数学分析、高等代数、解析几何等基础课程为基石，深入探讨函数论、代数学、几何学、概率论与数理统计等多个数学分支的理论知识。同时，通过数值分析、数学建模等课程，培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，使学生具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力。
• 培养目标：旨在培养具有扎实的数学基础、熟练的计算机技能和较强的数学应用能力的高级专门人才。毕业生应具备良好的科学素养和创新精神，能够运用数学知识和方法解决自然科学、工程技术、经济金融等领域中的实际问题，也可从事数学教学、科研及相关管理工作。
• 发展前景：该专业的发展前景广阔。在教育领域，可从事数学教学与研究工作；在金融行业，能参与风险评估、投资分析、精算等工作；在科研机构和企业，可从事数据分析、算法设计、模型构建等研发工作；在信息技术领域，能从事数据挖掘、人工智能、密码学等相关工作。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数学与应用数学专业人才的需求持续增长，就业前景十分乐观。

通识类课程

• 人文社科类：涵盖哲学、政治、历史、语言等方面的课程，以培养学生的人文素养和综合素质。例如马克思主义基本原理、大学语文等。
• 外语类：通常包括大学英语等课程，提升学生的外语听说读写能力，以便能够阅读国外数学文献。
• 体育类：各类体育课程，帮助学生保持身体健康，培养运动技能和团队协作精神。

理工基础课程

• 计算机基础：教授计算机基础知识和编程语言，如 C 语言、Python 等，培养学生运用计算机解决数学问题的能力。
• 物理学：一般会有大学物理课程，让学生了解经典物理和现代物理的基本概念与原理，为数学在物理中的应用奠定基础。

专业基础课程

• 数学分析：这是数学专业的核心基础课程，主要研究函数的极限、导数、积分等概念和性质，为后续的数学学习提供理论基础。
• 高等代数：包括多项式、线性空间、线性变换等内容，是代数学的基础，在数学和其他学科中有广泛应用。
• 解析几何：通过建立坐标系，用代数方法研究几何问题，如直线、平面、曲线、曲面等的方程和性质。
• 概率论与数理统计：概率论研究随机现象的统计规律，数理统计则是利用数据进行分析、推断和预测，是现代科学研究和实际应用中不可或缺的工具。
• 常微分方程：主要研究含有一个自变量的函数及其导数的方程，求解这类方程并研究其解的性质，在物理、工程等领域有重要应用。

专业核心课程

• 复变函数：研究复变量的解析函数，包括复积分、复级数、留数定理等内容，在流体力学、电磁学等领域有广泛应用。
• 实变函数：以实数域上的函数为研究对象，深入探讨函数的可测性、可积性等概念，是现代分析数学的重要基础。
• 泛函分析：研究无穷维线性空间上的函数、算子和极限理论，为现代数学和物理提供了统一的理论框架。
• 抽象代数：介绍群、环、域等代数结构的基本概念和性质，是代数学的重要分支，在密码学、编码理论等领域有重要应用。
• 数值分析：研究各种数学问题的数值解法，如方程求根、数值积分、数值微分等，以及算法的稳定性、收敛性和误差分析，是数学在计算机上实现的关键技术。

专业方向课程

• 计算数学方向：有偏微分方程数值解、数值代数、优化理论与方法等课程，培养学生运用数值计算方法解决科学与工程问题的能力。
• 应用数学方向：包括数学建模、数学物理方程、应用随机过程等课程，强调数学在实际问题中的应用，培养学生建立数学模型和解决实际问题的能力。
• 金融数学方向：设置金融数学、金融工程、投资学、保险精算等课程，将数学知识应用于金融领域，培养金融行业所需的专业人才。

1. 基础数学：又称为纯粹数学，是数学学科的核心领域，包括数论、代数学、几何学、拓扑学、分析学等多个细分领域。该方向主要研究数学的基本理论、基本方法和基本思想，不涉及具体的应用问题，适合对数学理论有浓厚兴趣、希望深入探索数学本质规律、有志于从事学术研究和教学工作的学生。
2. 应用数学：是将数学理论与实际问题相结合的学科，涉及工程、物理、经济、金融等多个领域，包括计算数学、统计、概率论、微分方程、优化等细分方向。这个方向注重数学建模和计算机技术的应用，旨在培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，适合希望将数学知识应用于实际场景、解决现实问题的学生。
3. 计算数学：是数学与计算机科学交叉的新兴学科，主要研究如何利用计算机解决数学问题，涉及数值计算、科学计算、计算机图形学等领域。在这个方向中，学生将学习如何利用计算机进行高效、准确的数值计算，以及如何利用计算机模拟和预测自然现象，适合对计算机科学和数学都有兴趣，希望掌握计算机编程和算法实现能力的学生。
4. 概率论与数理统计：是研究随机现象的数学学科，涉及概率论、数理统计、随机过程等领域，主要研究随机事件的概率规律以及数据的收集、整理、分析和推断方法。该方向适合对数据分析感兴趣的学生，毕业后可在金融、保险、数据分析等领域找到广泛的就业机会。
5. 运筹学与控制论：是研究系统优化和控制的数学学科，涉及线性规划、动态规划、最优控制等领域，致力于将数学理论应用于复杂系统的优化和控制问题，解决实际工程、经济、管理等领域中的优化决策问题。这个方向适合希望将数学理论应用于复杂系统优化和控制的学生，毕业后可在科研、教育、工业、交通、军事等领域发挥重要作用。
6. 学科教学（数学）：这是一个专业学位硕士研究生方向，旨在培养具有扎实数学基础和教育理论，能够胜任中小学数学教学和科研工作的教师。如果有从事数学教育工作的意愿，这个方向是个不错的选择。

教育行业

• 中小学数学教师：负责教授中小学阶段的数学课程，培养学生的数学基础和思维能力。
• 教育培训机构教师：在各类教育培训机构担任数学教师，为学生提供课外辅导、竞赛培训等服务。
• 高校教师或研究员：承担高校数学课程的教学任务，同时可能参与数学领域的科研工作，指导本科生的毕业设计和研究项目等。

金融行业

• 金融分析师：收集和分析金融市场数据，运用数学模型进行风险评估、投资分析和预测，为金融机构或企业提供决策支持。
• 精算师：主要在保险公司等机构工作，通过建立数学模型来评估保险产品的风险和制定合理的保险费率。
• 量化投资分析师：利用数学和统计学方法开发量化投资策略，进行算法交易和投资组合管理。

科技行业

• 算法工程师：参与开发各种算法，如机器学习算法、深度学习算法、图像算法等，优化算法性能，提高算法的效率和准确性。
• 数据分析师：负责收集、整理和分析大量的数据，运用统计方法和数学模型挖掘数据中的有价值信息，为企业的决策提供数据支持。
• 数据科学家：综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，解决复杂的数据分析和预测问题，推动数据驱动的业务发展。

科研领域

• 数学研究员：在科研机构或高校的数学系从事纯数学理论研究，如代数方向的理论研究、几何方向的空间结构研究等。
• 跨学科研究员：参与数学与其他学科的交叉研究项目，例如与物理学合作研究量子物理中的数学问题，与生物学合作进行生物统计分析和生物模型构建等。

工程领域

• 土木工程师：在土木工程中，运用数学知识进行结构力学分析、工程测量数据处理、工程造价计算等工作。
• 电子工程师：在电子工程领域，参与信号处理、电路设计、系统建模等方面的工作，利用数学模型优化工程设计和解决技术问题。

其他行业

• 数据与信息处理领域：可成为数据分析师，对企业运营数据、市场调研数据等进行收集、整理和分析，挖掘数据背后的价值。还能从事信息安全工作，利用数学加密算法等技术保障信息的安全传输和存储。
• 企业管理领域：从事管理岗位，运用数学思维进行数据分析、成本控制、运营优化等工作，为企业的管理决策提供支持。
• 咨询行业：为企业或机构提供专业的咨询服务，例如在战略规划、市场分析、运营管理等方面，利用数学模型和分析方法提供解决方案。

地区

• 一线城市：应届生薪资一般在 5000 - 8000 元左右。在教育行业，经过几年经验积累，成为骨干教师后，月薪可达 10000 - 15000 元甚至更高；在金融行业，从事金融分析等工作，有 3 - 5 年经验后，月薪 15000 - 30000 元较为常见；在科技行业，如担任数据分析师，经验丰富者月薪也能达到 12000 - 20000 元左右。
• 二线城市：应届生薪资大概在 3500 - 5000 元。教育领域，有经验的教师月薪能到 8000 - 10000 元；金融行业中，有一定经验的工作人员月薪可达到 8000 - 12000 元；在科技行业做算法相关工作，3 - 5 年后月薪可能在 8000 - 15000 元。
• 三线及以下城市：应届生薪资通常在 3000 - 4000 元左右。在教育行业，长期从事教学工作，月薪可能提升到 5000 - 7000 元；在一些本地的小型金融机构或企业，有经验的数学专业人员月薪大概在 5000 - 9000 元。

行业

• 教育行业：应届生如果是在公立中小学当数学老师，一线城市月薪 5000 - 8000 元，二线城市 3500 - 4500 元，三线及以下城市 3000 - 4000 元。如果在教育培训机构，薪资可能会根据课时量等有所不同，一般会比公立学校稍高一些。随着教龄和教学成果的积累，薪资会逐步提升。
• 金融行业：从事金融分析、精算等工作，应届生薪资能达到 5000 - 8000 元甚至更高。有 3 - 5 年经验后，薪资水平会有较大提升，月薪 10000 - 30000 元都有可能，在一些大型金融机构或外资银行，薪资会更高。
• 科技行业：比如做数据分析师、算法工程师等岗位，应届生月薪一般在 5000 - 8000 元。随着经验的增加和技术的提升，3 - 5 年后月薪可达到 10000 - 20000 元，在一些头部科技企业，技术骨干的薪资会更高。

经验

• 应届生：薪资一般处于所在地区和行业的较低水平，通常在 3000 - 8000 元之间，具体取决于地区、行业和个人能力。
• 有 2 - 5 年经验：薪资会有明显提升，一般能达到月薪 8000 - 15000 元左右，在一些发展较好的行业和城市，可能会更高。此时在各自领域已经有了一定的专业积累和实践经验，能够独立承担更多重要的工作任务。
• 5 年以上经验：属于比较有经验的专业人士，薪资水平进一步提高，月薪 12000 - 30000 元较为常见，在一些核心岗位或关键领域，薪资可能会更高，并且可能会有股权、分红等其他福利待遇。